Úvod: Bezkontaktní sledování situací, kdy osoba zůstává ležet mimo obvyklá místa,
může významně rozšířit možnosti tísňové péče v domácím i pobytovém prostředí.
Využití technologií, které nepracují s klasickým kamerovým obrazem, zároveň
umožňuje řešit požadavky na ochranu soukromí uživatelů.
Cíl: Cílem je navrhnout a ověřit bezkontaktní řešení detekce ležící osoby založené na
zpracování termální mapy, které bude použitelné nejen jako doplněk tísňové péče a
vhodné pro nasazení v reálném prostředí sociálních, zdravotních i jiných služeb.
Metodika: Navržený prototyp využívá infračervený senzor FLIR Lepton 3.1R s nízkým
rozlišením a širokým zorným polem, jehož výstupem je termální mapa prostoru. Klíčovou
inovací je zpracování této mapy pomocí vlastních natrénovaných neuronových sítí,
které jsou nasazeny lokálně na výpočetně omezeném embedded hardware. Systém
vyhodnocuje posturu osoby a rozlišuje běžné a potenciálně rizikové situace. Pro
zvýšení spolehlivosti využívá konfigurovatelné zóny typu Fall OK (např. postel), ve
kterých ležící osoba nevyvolá alarm, a časové potvrzení detekce. Zařízení je
konfigurovatelné lokálně přes webové rozhraní (WiFi/Ethernet) a umožňuje předávání
stavových informací do nadřazených systémů sítěmi IoT.
Výsledky: Výsledkem je funkční prototyp umožňující lokální detekci ležící osoby bez
přenosu obrazových dat. Termální mapa je zpracována přímo v zařízení a mimo něj
jsou přenášeny pouze stavové informace. Komunikace je realizována lokálně i
vzdáleně (LoRaWAN/HTTPS), přičemž LoRaWAN je využita pro bezpečný přenos stavů
bez odesílání měřených dat. Aktuálně probíhá testování u techniků sociálních služeb
zaměřené na instalaci, konfiguraci a chování systému.
Závěr: Navržené řešení představuje perspektivní doplněk tísňové péče, který
kombinuje bezkontaktní detekci, respekt k soukromí a možnost integrace do
existujících dohledových systémů. Další práce směřují k ověření v domácnostech a
pobytových službách a k dalšímu zpřesnění detekčních modelů.